Tema
Case: como uma imobiliária do Recife triou leads de 4 portais e roteou para 10 corretores no WhatsApp
Caso real, dados anonimizados
Este case descreve uma operação real rodando no Columba desde 3 de agosto de 2026. Nomes de pessoas, da empresa e telefones foram substituídos por fictícios, e as imagens são reconstituições fiéis com dados mascarados. Os números são reais, medidos nas primeiras quatro semanas de uso.
Carla (nome fictício) é gerente comercial de uma equipe de 10 corretores numa imobiliária da região metropolitana do Recife. O canal de vendas dela é o de toda imobiliária brasileira: anúncios nos portais — ZAP Imóveis, VivaReal, Chaves na Mão e OLX — que geram leads direto no WhatsApp da empresa.
E aí morava o problema.
O problema: o lead chega quente e esfria na fila
Quem já anunciou em portal conhece a mensagem: "Olá, tenho interesse neste imóvel que vi no [portal]", seguida de um link. Dezenas delas por semana, todas caindo no mesmo WhatsApp.
Cada uma exigia o mesmo trabalho manual: descobrir de qual anúncio o lead veio, de qual corretor era aquele imóvel, perguntar o básico (é para morar ou investir? qual faixa de preço? tem prazo?) e só então repassar. Enquanto isso o lead esfriava — e lead de portal é disputado: quem responde primeiro, leva.
A solução: um fluxo que triagem, qualifica e entrega ao corretor certo
No Columba, a Carla montou no editor visual um fluxo de 79 nós que faz o trabalho de ponta a ponta:
O fluxo dispara quando a mensagem do lead contém o link de um dos portais. Daí em diante:
- Identifica o portal (ZAP, VivaReal, Chaves na Mão ou OLX) e registra como variável;
- Lia, a assistente de IA, assume a conversa em nome da Carla: dá as boas-vindas e qualifica o lead — objetivo (morar ou investir), faixa de investimento, região, prazo e forma de pagamento;
- Identifica o corretor pelo código de referência do anúncio (cada imóvel anunciado carrega o código do corretor responsável): uma sequência de condições com regex casa o código e define nome, telefone e etiqueta do corretor;
- Avisa o corretor no WhatsApp dele, com o resumo do lead qualificado — e se nenhum código casar, o aviso vai para a própria gerente, para nenhum lead ficar órfão.
Dois detalhes da construção que valem destacar:
- A IA consulta o próprio portal. Via integração (MCP) com o Chaves na Mão, a Lia busca os dados do anúncio em tempo real — confirma preço e características do imóvel e chega a sugerir alternativas reais da carteira ("esse está R$ 259 mil; tenho um de 23 m² com piscina privativa por R$ 236 mil").
- Redes de segurança em série: espera com timeout, limite anti-loop (contra robô conversando com robô — aconteceu, com o bot de um banco) e checagem de variáveis que só entrega o lead ao corretor quando o perfil está completo — e entrega parcial com aviso quando a conversa morre no meio.
A conversa que o lead vê
Assim é uma qualificação real, do interesse ao repasse — repare que no dia seguinte quem aparece é a gerente, humana, conferindo se a corretora já atendeu:
Esse é o desenho certo de IA no atendimento: a assistente faz a triagem repetitiva na hora, e as pessoas fazem o que só pessoas fazem — relacionamento e fechamento.
O que chega no WhatsApp do corretor
Enquanto a Lia conversa com o lead, o corretor dono do anúncio recebe dois avisos automáticos no próprio WhatsApp — um no início e outro no fim da qualificação:
- No início (🔔): o corretor fica sabendo na hora que chegou lead do anúncio dele — com nome, WhatsApp, portal de origem e a mensagem original com o link. Se quiser, já pode acompanhar; se não, a Lia segue qualificando.
- No fim (✅): o perfil completo levantado pela IA — objetivo, faixa, região, prazo e forma de pagamento — e o atendimento passa oficialmente para o corretor.
E se o lead parar de responder no meio, o corretor recebe o resumo parcial com o que já foi levantado e o aviso do que ficou sem resposta — lead frio ainda é lead. Se o anúncio vier com um código que o fluxo não reconhece, o aviso vai para a gerente fazer o encaminhamento manual.
Os números das primeiras quatro semanas
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Contatos cadastrados | 450 |
| Conversas atendidas | 453 |
| Mensagens trocadas | 23,3 mil |
| Corretores no roteamento automático | 10 |
| Nós no fluxo de triagem | 79 |
Os números contam duas histórias ao mesmo tempo: a operação humana é intensa (média de ~50 mensagens por conversa — a equipe realmente atende), e a IA entra no gargalo certo: o primeiro contato do lead de portal, que agora é qualificado e roteado em minutos, a qualquer hora, sem depender de alguém estar livre.
O que dá para copiar desse case
- Triagem por origem: gatilho por palavra-chave/domínio identifica de onde o lead veio antes de qualquer pergunta;
- Qualificação com IA em linguagem natural — sem menu numérico: o lead responde como gente, a IA entende "o valor da casa é 260mil" como faixa "até 300 mil";
- Roteamento por dono: se seu negócio tem carteiras (corretores, vendedores, regiões), o código do anúncio/produto pode decidir quem é avisado;
- Aviso no WhatsApp de quem resolve — o lead qualificado não fica esperando alguém abrir o painel;
- Fallback sempre: sem código reconhecido, o lead vai para a gerente — nunca para o limbo.
Quer montar uma triagem assim para o seu funil? O fluxo desse case usa só blocos padrão do editor visual do Columba — teste grátis por 7 dias, ou leia antes como funciona o assistente de IA no WhatsApp.